中科院自动化所李国齐研究员课题组实习生招聘

课题组介绍：李国齐，中国科学院自动化所研究员，国家杰出青年基金获得者，博士生导师。2011年8月毕业于新加坡南洋理工大学，获博士学位。2011年3月-2014年2月就职于新加坡科技局，任科学家。2014年3月-2022年2月任教于清华大学，历任助理教授、副教授、博士生导师。李国齐在Nature、Nature Communications、Science Advances、Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI等期刊和ICLR、NeurIPS、AAAI、CVPR等会议上发表论文200余篇；出版国内类脑计算领域早期学术专著1部；论文在Google学术上被引用9000余次；申请专利40余项（转让6项）；主持国家自然科学基金重点项目（2项）、科技部重点研发项目、JKW基础加强项目、北京市科委项目等20余项；担任多个国际会议的Tutorial Chair，Symposium Chair，Track Chair，Publicity Chair和组委会成员；担任多个国内期刊和国际SCI期刊的编委、副主编、特邀编辑；曾入选北京市杰青、中国科学院**计划、北京“智源学者”、DeepTech中国智能计算科技创新人物、中国智能算力青年先锋人物；曾获得教育部、省部级奖励多项。其参与的类脑芯片理论、架构和工具链的工作曾入选2019年中国科学十大进展和2020年世界人工智能十大进展。

研究方向：基于脉冲神经网络和注意力机制，进行计算机视觉、自然语言处理等任务的相关探索和研究；设计兼具生物合理性和计算高效性的脉冲神经元模型，在兼顾脉冲神经网络计算高效优势的同时提升网络的性能；研究深度脉冲神经网络的高效训练算法，进行脉冲神经网络大模型的相关训练和应用；设计高效的脉冲神经网络计算架构，从硬件层面高效支撑脉冲神经网络的计算；形成从基础理论、模型算法、芯片架构到类脑系统全方位研究布局。

技能要求:
1)对科研有浓厚的兴趣，希望在计算机类顶级期刊和会议上发表论文；
2)计算机、软件、自动化、电子、机械、精密仪器、物理、数学、生物医学等相关专业本科生和研究生；
3)在计算机视觉、自然语言处理、计算神经科学、认知科学、脑科学、机器学习与深度学习等领域有相关编程基础和研究背景;
4)掌握python语言，熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架优先。

工作方式：自动化所线上实习（无需到所），进行线上讨论。无固定工作时间，从事科研项目，争取完成高水平论文，每月约8天左右的投入时间。
待遇：1000-1500/月，如果取得较大研究进展，可额外发补助奖励（每笔至少3000元）、优秀者优先获得本课题组研究生推免名额或者推荐去国内其它课题组。

有兴趣的同学可以发邮件至邮箱thu-yangyk13@qq.com